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领域建模与 API 设计
你写的模型,是 Agent 每天读的那段提示词
上一课说「目标、事实、验收非你不可」,这一课回答它留的口子:在真实代码库里,事实存在命名里,验收存在接口契约里。建模不清,它每次都要猜,你每次都要重新解释。
通用语言的新读者限界上下文即预算幂等与错误契约错误写给下一次尝试最新一切皆提示词
提示词是你和大模型工作的唯一入口,也是最终渠道
把提示词劈成两半——你手动输入的,和系统自动补的。这一场只讲上面那半:目标、边界、验收,三件非你不可的东西。
提示词结构手写 CoT验收即奖励函数线上预览AI 使用小技巧分享(一)
5 个技巧,解决 AI 协作里的真实痛点
从反复解释、越聊越偏、资料太多、完成没证据与并行冲突出发,每个痛点只配一个必要原理、一个可执行技巧和一个可复制模板。
Context Pack检查点刷新按需检索独立验证Subagent 隔离存档AI Native 工作的第一性原理
V0 存档 · 五圈梯子版
按 Prompt → Context → Loop → Graph → Harness 五层展开的完整版本。内容池,不再用于现场分享。
五圈螺旋完整论证与出处